北京時間6月11日，絞盤科技首款L3級自動駕駛卡車原型車“絞盤一號”在2019年亞洲消費電子展(CES Asia)上正式亮相。據(jù)報道，
絞盤技術(shù)樣機由中國重型汽車股份有限公司于北京時間6月11日選定。Winch Technology首款L3自動駕駛卡車原型車Winch 1號在2019年CES Asia上正式亮相。據(jù)報道，
這款絞盤科技的原型車選擇了中國重汽的高端品牌山德卡車型，恰好契合了山德卡的品牌調(diào)性。此外，Winch的車輛合作伙伴還包括福田戴姆勒等商用車玩家。絞盤科技透露，其L3自動駕駛技術(shù)將于2021年量產(chǎn)。
這一亮相將加快其量產(chǎn)進度。
眾所周知，自動駕駛汽車是未來出行的主要載體，但隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，自動駕駛汽車的商業(yè)化進程是行業(yè)面臨的痛點。究其原因，
無一例外，由于自動駕駛乘用車場景復(fù)雜，路線不固定，駕考無法覆蓋全場景。自動駕駛界的一哥Wamyo，至今還陷在路測的泥潭里。
但換個角度，如果把復(fù)雜的場景和多樣化的路線換成單一的場景和固定路線的測試環(huán)境，自動駕駛技術(shù)能否盡快商業(yè)化？因此，自動駕駛卡車憑借其場景單一、路線固定的先天優(yōu)勢，被視為領(lǐng)先于乘用車。
自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)優(yōu)先商業(yè)化。
贏科技創(chuàng)始人兼CEO發(fā)布贏科技一號。
不同于乘用車的模糊價值，自動駕駛技術(shù)在長途運輸領(lǐng)域的價值顯而易見。無論是人力成本高還是運營成本高，都是自動駕駛技術(shù)可以解決的商用車痛點，所以車隊管理者自然成為目標，物流業(yè)首當其沖。
干線運輸，最后一公里、港口等封閉場景下的運輸，是商用車領(lǐng)域自動駕駛落地的最佳場景。
這也是大量物流客戶贏得技術(shù)平臺的初衷。
了解自動駕駛卡車技術(shù)的商業(yè)價值，我們來討論一下——絞盤技術(shù)的L3自動駕駛技術(shù)。據(jù)悉，魚池一號搭載了魚池自動駕駛團隊自主研發(fā)的全棧系統(tǒng)1.0，感知端采用異構(gòu)多傳感器融合。
性能可以滿足高速全場景工況和主要天氣。最近在中國東部沿海地區(qū)的測試可以支持復(fù)雜的天氣和道路條件，如霧和雨。在控制上可以實現(xiàn)厘米級的精確控制，這也是卡車控制中的重點和難點。另外，
一號車的控制系統(tǒng)在轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的延時下贏得了對循跡誤差的快速響應(yīng)，并在循跡誤差修正過程中保持了控制的平順性，從而保證了駕乘人員的乘坐舒適性。軟件系統(tǒng)使用自主開發(fā)的中間件，
與傳統(tǒng)的通用中間件相比，它具有低延遲、低系統(tǒng)開銷、較強的可擴展性和較高的代碼效率。
值得一提的是，Won Che Autopilot的研發(fā)團隊僅用了三個月的時間，就完成了硬件系統(tǒng)搭建、軟件系統(tǒng)開發(fā)以及在卡車上進行整車測試的任務(wù)。實現(xiàn)了從無到有，從零到一的過程。從完成的時限，功能實現(xiàn)的難度，以及最終試駕的效果來看，
這個研發(fā)進度和完成質(zhì)量在業(yè)界都是數(shù)一數(shù)二的。
然而，Winch Technology在短時間內(nèi)將其自動駕駛技術(shù)建成了實車，并完成了相當大的測試任務(wù)。這在很大程度上得益于其深厚的自動駕駛R&D團隊和世界知名一級供應(yīng)商的大力背書。
Winch Technology的自動駕駛R&D團隊位于硅谷，這意味著它位于世界上科技產(chǎn)業(yè)最發(fā)達的紅海地區(qū)，可以讓W(xué)inch Technology的自動駕駛卡車技術(shù)時刻保持領(lǐng)先。更重要的是，許多領(lǐng)導(dǎo)Winch Technology自動駕駛R&D團隊的領(lǐng)導(dǎo)者，
大家都是業(yè)內(nèi)的大人物。
拿下硅谷自動駕駛團隊的一些領(lǐng)導(dǎo)。
絞盤科技自動駕駛團隊計算機視覺負責人程博士畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)，學(xué)士和碩士學(xué)位。與此同時，程獲得了美國波士頓大學(xué)的博士學(xué)位。從工作背景來說，
程博士曾任職于蘋果人工智能團隊和GE全球研究院計算機視覺團隊，在視覺感知、跟蹤技術(shù)、圖像與激光雷達傳感器融合、數(shù)據(jù)融合、主動學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗。
第二位是余博士，控制部主任。銘心博士在猶他大學(xué)獲得機器人軌跡博士學(xué)位，在俄亥俄州立大學(xué)獲得碩士學(xué)位。曾就職于飛行汽車公司Terrafugia、Wellwit Robotics等科技公司。
他是電子電氣工程師協(xié)會(IEEE)的評委，參加了2007年的DAPAR城市挑戰(zhàn)賽并進入半決賽。
第三個是金，負責系統(tǒng)集成。金擁有上海交通大學(xué)的學(xué)士學(xué)位和密歇根大學(xué)計算機科學(xué)與工程系的碩士學(xué)位。金曾供職于自動駕駛部門和微軟。
作為技術(shù)負責人，帶領(lǐng)團隊完成優(yōu)步最新L4自動駕駛車輛的系統(tǒng)集成開發(fā)。
此外，再加上一直被媒體熟知的感知負責人劉玉博士和策劃負責人齊子超，R&D團隊在《贏硅谷》的實力可見一斑。
在一級供應(yīng)商的強力背書層面，混車科技攜手我們熟悉的ZF。變速箱產(chǎn)品享譽全球的ZF，在自動駕駛領(lǐng)域應(yīng)該也有深厚的技術(shù)積累。ZF不僅可以為合作伙伴提供成熟的自動駕駛單品支持，
它還擁有完整的自動駕駛解決方案。絞盤科技選擇與ZF深度合作。ZF副總裁、中國區(qū)商用車負責人戴表示：“宇車從年初就開始與接觸，雙方就自動駕駛的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng)新進行了深入交流。
ZF在卡車自動駕駛領(lǐng)域積累了很多，尤其是在ReAX線控轉(zhuǎn)向、變速箱、自動駕駛系統(tǒng)和硬件等方面。結(jié)合元車與OEM量產(chǎn)合作的策略和方案，ZF給予了很多支持和配合。"
以長途運輸作為其自動駕駛技術(shù)商業(yè)化的切入點，并加入了深厚的R&D團隊和世界級的合作伙伴。贏科技可能在自動駕駛的賽道上先贏在了起點。
關(guān)鍵詞：L3自動駕駛儀量產(chǎn)