11月21日，國家商報和國家工業信息安全發展研究中心聯合發布《AI智能下的汽車產業裂變——中國汽車企業與新一代信息技術融合發展報告 11月21日，每日經濟新聞與國家工業信息安全發展研究中心聯合發布了《AI智能下的汽車產業裂變——中國汽車企業與新一代信息技術融合發展報告(2019)》(以下簡稱《報告》)。
工業化和信息化的融合是我國的一項長期發展戰略。十五大以來，國家指出要“推進國民經濟信息化”。為了形成信息化和工業化融合水平的量化標準，在工業和信息化部的指導下，
逐步形成了一套企業數字化轉型過程中橫向衡量和診斷對標的評價體系框架。
《報告》數據顯示，近十年來，參與工業化和信息化融合的企業數量迅速增加。從2009 -2011年的892家，發展到今天的16萬多家。同時，參與汽車工業和信息化融合的企業達到4200多家。
涵蓋了不同規模和地區的整車廠商和零部件廠商。其中汽車零部件及附件生產企業占89.4%，汽車生產企業占10.6%。
從裝備數字化、網絡化、工業大數據應用、人工智能等子領域來看，汽車行業信息化與工業化融合在所有企業中處于領先地位，但仍存在諸多不足。
在參展的離散制造業中，汽車行業底層設備的數字化、網絡化水平相對先進，但尚未完全普及。數據顯示，汽車行業生產設備數字化率和數字化生產設備聯網率分別達到47.0%和42.7%。
然而，云數據收集和分析的能力有待提高。目前自動采集設備數據并上傳到云平臺的企業比例達到23.5%。這部分企業中，上傳到云平臺的這些數據主要用于設備狀態檢測，占比30.1%。
而在基于數據分析和反饋的設備優化等方面，比例還沒有達到10%。
大中型汽車企業在大數據融合應用方面有一定基礎，主要集中在產品設計開發、生產優化、故障診斷與檢測等方面，其中產品設計開發的比例達到了28.6%。但在工業污染和環境監測預警中，這一比例相對較低。
是9.5%。
在人工智能領域，由于其在汽車行業及相關服務中豐富的應用類型和場景，車企的布局更多。例如，汽車公司可以根據車主的駕駛行為，通過算法使用聊天機器人進行智能客服、風險評估和保險服務。
雖然在某些領域還存在不足，但信息化和工業化的融合給整個汽車行業帶來了明顯的影響。隨著新技術的發展，傳統工業產品中加入了更多的智能元素，智能產品的興起給消費者帶來了更大的權益。舉個例子，
特斯拉等汽車廠商可以利用OTA遠程無線升級技術優化車輛設計；SAIC通過智能定制生產，為客戶提供更實用的車輛配置。從企業角度來看，數字技術也將為汽車行業帶來新的利潤增長點。
云計算、自動駕駛等數字技術進入汽車行業，給汽車企業帶來了更大的利潤。
在實際用車場景中，智能網聯汽車越來越受到消費者的歡迎。《報告》數據顯示，2018年新型智能網聯汽車普及率達到31.1%。
相比2016年，增長了近5倍；2018年，中國品牌智能網聯新機型普及率達到35.3%，比2016年增長15倍。《報告》預計到2020年智能網聯汽車普及率將達到51.6%。在未來，
智能網聯汽車技術未來將向人工智能、小型化、低成本、高可靠性方向發展。
關鍵詞：智能網普及率爆炸式增長